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黄仁勋QA:自动驾驶将成英伟达收入支柱,正广泛使用AI设计芯片

「我们对未来保持乐观,」黄仁勋说道。

今天上午,英伟达创始人、CEO 黄仁勋解答了人们关心的很多问题。

在本周三公布今年第一季度财报中,芯片制造商英伟达报告由于疫情等因素,第二季度的收入预测低于华尔街预期。

目前,数据中心业务已经成为英伟达最大的收入来源——游戏贡献了一季度 82.9 亿美元总收入的近一半,最高为 36.2 亿美元。 更大部分来自其数据中心业务,该业务带来了 37.5 亿美元,此外还有可视化和汽车业务。

截至 5 月 1 日,英伟达今年的总收入增长了 46.4%,但净收入下降了 15.4% 至 16.2 亿美元,这主要是因为英伟达因收购 Arm 失败而不得不支付 13.5 亿美元的「分手费」。好消息是,英伟达目前拥有多达 203.4 亿美元的现金。

在新冠流行开始时,已很受欢迎的游戏业迅速升温,填补了消费者居家的空闲时间。这为英伟达带来了丰厚的回报,该公司在过去几个季度报告了创纪录的游戏收入。但随后,因为供应链紧缩和芯片短缺,再加上加密货币价值的爆炸式增长,英伟达显卡的价格被推上了高峰,使大多数消费者无法承受。

最近一段时间,随着加密货币价格的暴跌,显卡价格正在恢复到合理区间。

另一方面,随着 Grace Arm 架构服务器芯片,英伟达正在加快在通用计算领域的布局。由于收购了 Mellanox,英伟达拥有完整的芯片互联和 DPU 体系,与其原有的 GPU 计算引擎和即将推出的 CPU 计算引擎相匹配可以实现最高的效果。

尽管如此,英伟达预测 2023 财年第二季度的销售额为 81 亿美元,低于分析师预期的 84.4 亿美元。

对此,黄仁勋仍然保持乐观。

「上个季度我们的数据中心业务创下了记录,」黄仁勋表示?!肝颐窃ぜ票炯径冉俅醇吐?,我们对下半年相当乐观。用于编写软件和大量数据中提取洞察力的人工智能、数据驱动机器学习系统对于所有公司都具有难以置信的战略意义。归根结底,人工智能是关于智能的自动化,而大多数公司都是关于特定领域的智能。我们希望产生智能。现在已经发展出来的几种技术,使大多数公司能够利用数据获取察力,并使必须的许多预测性任务自动化并快速完成?!?/p>

目前的芯片供应链严重受限,是英伟达业绩面临的挑战?!钢泄侨蚬┯α吹暮诵?,目前疫情造成的供应短缺对于我们影响很大,」黄仁勋说道?!傅液苤С?lockdown,这是对人们的安全负责。另外对于中国市场的需求影响也很大,我们仍然看到相当强劲的需求?!?/p>

Hopper 架构的 GH100 GPU 及其 H100 加速器采用 PCI-E 5 和 SXM5 规格,预计将在第三财季上市,并将在接近财年结束时(即 2022 年 12 月和 2023 年 1 月)推出。与此同时,A100 仍然是业内具备竞争力的数据中心加速器,科技公司正在购买大量英伟达可以生产的产品。

在自动驾驶领域,黄仁勋表示英伟达致力于提供端到端的全栈自动驾驶解决方案,而不仅仅是其中的算力部分。全球最大的 20 家汽车公司,包括沃尔沃、小鹏、比亚迪都已在使用英伟达的车载自动驾驶芯片,此外还有 8 家自动驾驶出行服务公司和 7 家卡车制造商。

英伟达未来的增长动力之一将是汽车业务。该部分目前的贡献仍然很?。河⑽按?2021 财年的汽车业务实现了 5.66 亿美元销售额,增长 6%。但根据黄仁勋的说法,有望在未来六年内实现 110 亿美元收入。

黄仁勋特别提到了与奔驰的合作,英伟达将与其共同建立数据中心和车载计算机系统?!副汲凼且桓隽瞬黄鸬暮献骰锇?,我无法想象一个更好的合作伙伴。它在技术上非常先进,奔驰将成为地球上最有价值的奢侈品牌,」黄仁勋说道。

英伟达与奔驰的合作形式较为特别:德国商报曾在 2 月报道称,两家公司将从 2024 年起联合向市场提供更多自动驾驶软件包。作为「收入共享」模式的一部分,英伟达将被允许保留 40% 以上的收入——这在汽车领域尚属首次。

最后,有关英伟达技术的核心芯片设计,面对制程的物理极限,或许 AI 是延续摩尔定律的方法?;迫恃硎荆骸肝胰衔饩龇桨甘怯?AI 来设计芯片。我们用 AI 来做 lay out、估算功耗,AI 已在公司的研发过程中大量用来帮助设计芯片?!?/p>

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